从今天到2100年，全球的人口是上升的，今天是74亿，2100年是112亿人口，但是人口的结构特别不均衡。发达国家和新经济国家，包括中国、美国等，劳动年龄人口的增长最高峰恰恰是在2008年，以后逐渐下降，到2040年左右下降为零，之后劳动力的供给为负。南部非洲撒哈拉国家年轻劳动力一直上升，高峰在2060年，直到2100年，每年还有7700万的竞争劳动力增长。劳动力严重的均衡和不均衡是很大的问题，那可以移民吗？但谁给这些非洲的年轻人教育，给他们就业和发展呢？世界远远没有准备好应对这个挑战。
在这个大的格局下，人口的第二个挑战就是全球老龄化。我做了一个特别直观的图，这个图很简单，我把2015年人口的结构延伸到2050年，看2050年对比2015年净增长的人口在哪个年龄段。净增长最多的是60-69岁的年龄段，除此以外还有70-79岁、80-89岁年龄段。而作为劳动力的40岁、30岁、20岁的增长非常少。日本到2050年，相比于2015年，净增最多的是80岁以上的老人。这样经济怎么发展？到2050年，中国人口的老龄化问题同样很严重。到2050年中国整体人口会下降，但是净增人口是在60-69岁、70-79岁、80+岁的年龄段， 40-49岁、20-29岁年龄段人口急剧下跌和减少。这会从根本上改变所有的需求结构和供给结构。以日本为例，1994年到2016年的20多年时间里，因为老龄化，日本的建筑业、制造业急剧萎缩，服务、金融、保险业也在萎缩，住房租赁在上升，信息和通信、健康服务在上升。在政府的开支里，飞速增加的是医疗支出，而国防、研发、公共教育等其他开支几乎不变。
人口老龄化改变了日本的房地产业，新屋开工户数和新屋开工建筑面积不断下滑，土地价格在泡沫达到顶峰的时候急剧下跌。也许很多人会说，日本房地产业下跌是因为泡沫，我同意，日本的房地产下跌有相当大的原因是泡沫，但是泡沫只是触发的原因，更深层次的原因是老龄化。泡沫触发了对老龄化的恐惧，日本的房地产从此只会下滑，不会上升。因为如果是泡沫，它可以上升，可以下跌，它一定会反弹，但日本20多年来房地产持续下跌，其中深刻的原因在老龄化。
我们对气候平均状态随时间的变化关注很少，但是气候平均状态随时间的变化是很严重的，到2069年世界上如果不给予任何控制的话，相当大的部分会变得极度干燥、干旱和炎热，人们能居住的地方只有西伯利亚地区及加拿大的部分地区。产生这个状况很重要的原因是碳排放。我们做了一张一万年的表，在一万年期间有冷周期和热周期，碳排放有高有低，但是在最近的1000年，碳排放量急剧上升，远超于工业革命以前的时候。碳排放的上升是因我们对能源的消费急剧上升。所以，要控制温度上升，控制能源的消耗和碳排放变得很重要。现在中国对于气候平均状态随时间的变化引起的基础设施投资在世界领先，新能源的成本迅速下降，对再次生产的能源的需求会一直上升。整个的能源变化会引起整个产业的变化。
我举一个例子。今天全球的电动车和混合车的销售仅占全世界汽车的1.12%。未来中国的目标是，2030年新能源汽车销售占所有汽车的比重要达到40%，我觉得这很难实现，但只要朝着这个目标走，整个汽车制造业的产业链会发生根本的变化。那不单单是一个发动机的问题，不仅仅是一个电池的问题，整个的底盘、框架、仪表、汽车的概念都可能会发生根本变化，所以气候平均状态随时间的变化会引起整个工业根本的结构性变化，而不单单是能源的问题。这是一件很重要的事情。
我们理解AI是从AlphaGo开始的，因为它战胜了韩国的顶级选手，但是其实更为深刻的是AlphaGo Zero。两者的不同之处在于，AlphaGo是学了13000盘人类下的棋学会的围棋，而AlphaGo Zero没有学过一盘人下的棋，只被告诉了围棋的规则。在五天之内，AlphaGo Zero打败了AlphaGo，七天之内打败了AlphaGo Master，20天之内打败天下无敌手。所以柯洁输了以后哭了，因为他觉得这不是和人在下棋，这个棋他从来就没见过，这是机器根据规则琢磨出来的，它不只比你想得快、想得远，它的棋路是新的。如果告诉人工智能规则，它就能达到最优，这样一个世界会怎么样？所以人工智能普遍的应用于预测、导航、规划等等一系列领域，运用于机场、铁路、运输等行业。只要是封闭的、规则明确的领域，它就能优化，这个改变是根本的。
2000年，瑞士银行在美国的一个大厅，有1000个交易员，24小时进行全世界交易，今天这个大厅空空如也。人呢？被解雇了，被机器取代了。机器所做的交易配售、财富管理远超于了人。
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